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体验下来,在PPT生成领域,模型本身的能力提升,已经远远超过了设计各种工作流程或智能体的价值。这就像一个能力超群的实习生,你只需交代核心任务,它便能交出一份令人惊喜的答卷,而你那些精密的流程设计,反倒像是给天才系上了不必要的缰绳。
📝 NanoBanana模型能力真的很强
从Linux do看到佬友测试Nano Banana最新版本,NanoBanana在生成表情包方面,展现出一种近乎天赋的网感——它仿佛深谙当代社交媒体的微妙语境,能精准捕捉那些转瞬即逝的流行情绪。而在文字生成领域,它更像一位严谨的打纸员,每个词都恪守其位,段落间保持着恰到好处的呼吸感。
不过,我在尝试在生成知识卡片时,它的效果并没有那么惊艳。这或许是提示词没有写好,毕竟是随手测试的。
Notebook LM生成ppt的效果也是很强
第一次尝试:自由发挥
直接从本地随机找了一本书,就挑了一本《大规模语言模型:从理论到实践》,选择NoteBookLM里面的演示文稿进行生成,效果如图:









第二次尝试:限定阿尼亚风格
这次在Prompt里面要求生成阿尼亚风格的演示文稿,效果如图:
[图片]






🤗 总结归纳
最终我们发现,最优雅的解决方案往往最简单。强大的模型能力本身,已经包含了理解意图与创造美的双重智慧。那些复杂的工作流程,有时只是我们为了证明自己参与其中,而设计的精致仪式。
而AI用它的表现礼貌地提醒我们:当工具真正拥有智慧,使用者最需要做的,或许是学会如何提出一个好问题。
- 作者:假维斯
- 链接:https://airouter.me/article/notebooklm-ppt
- 声明:本文采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议,转载请注明出处。

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